Please use this identifier to cite or link to this item: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/8833
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorMendonça, Bruno Araujo Furtado de-
dc.contributor.authorGoulart, Luis Mauro Moreira da Silva Berti-
dc.date.accessioned2023-09-20T19:00:30Z-
dc.date.available2023-09-20T19:00:30Z-
dc.date.issued2021-08-20-
dc.identifier.citationGOULART, Luis Mauro Moreira da Silva Berti. Mapeamento e análise de incêndios florestais na Reserva Biológica de Araras, Petrópolis - RJ. 2021. 83 f. TCC (Curso de Engenharia Florestal) - Instituto de Engenharia Florestal, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica/RJ, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/8833-
dc.description.abstractEste trabalho teve como objetivo geral contribuir para a identificação e avaliação de incêndios florestais na Reserva Biológica de Araras, município de Petrópolis – RJ, com uso de geotecnologias para elaboração do mapeamento de susceptibilidade ao fogo. No qual foram anexados e analisados oito planos de informações: uso e cobertura do solo, proximidade ao sistema viário, hipsometria, declividade, superfície de curvatura, orientação das vertentes, precipitação e temperatura média mensal, em que foram atribuídas notas de acordo com o grau de relevância quanto à influência no processo de ignição e propagação do fogo, com uso de dados derivados do sensoriamento remoto, fornecendo uma visão sinóptica e multitemporal. Para atingir o objetivo do estudo foi utilizado o software ArcGIS 10.2.1, na elaboração dos mapas dos fatores analisados. Para cada fator foi gerado um mapa de risco de incêndio, que associados a uma relação multicritério de sobreposição de mapas em ambiente Sistema de Informações Geográficas, possibilitou a avaliação do risco da ocorrência de incêndios e, a partir da integração e análise desses mapas, os meses que apresentaram maior risco de incêndio encontram-se entre maio e outubro, concluindo-se que os resultados obtidos estão diretamente relacionados às condições climatológicas, pois são as que de fato influenciam na umidade do material combustível, inferindo na probabilidade de ocorrência de incêndios.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectSistema de informação geográficapt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectSusceptibilidade ao fogopt_BR
dc.subjectRisco de incêndiopt_BR
dc.titleMapeamento e análise de incêndios florestais na Reserva Biológica de Araras, Petrópolis - RJpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.membersMendonça, Bruno Araujo Furtado de-
dc.contributor.membersSansevero, Jerônimo Boelsums Barreto-
dc.contributor.membersBreier, Tiago Böer-
dc.degree.levelbachareladopt_BR
dc.description.abstractOtherThe general objective of this work was to contribute to the identification and evaluation of forest fires in the Araras Biological Reserve, municipality of Petrópolis – RJ, using geotechnologies to prepare the fire susceptibility mapping. In which eight information plans were attached and analyzed: land use and coverage, proximity to the road system, hypsometry, slope, curvature surface, slope orientation, precipitation and monthly average temperature, in which grades were assigned according to degree of relevance regarding the influence on the process of ignition and propagation of fire, using data derived from remote sensing, providing a synoptic and multitemporal view. To reach the objective of the study, the ArcGIS 10.2.1 software was used in the elaboration of the maps of the analyzed factors. For each factor, a fire risk map was generated, which associated with a multi-criteria relationship of overlapping maps in a Geographic Information System environment, enabled the assessment of the risk of fire occurrence and, from the integration and analysis of these maps, the months that presented the highest risk of fire are between May and October, concluding that the results obtained are directly related to climatological conditions, as they are the ones that actually influence the humidity of the combustible material, inferring the probability of fire occurrence.pt_BR
Appears in Collections:TCC - Engenharia Florestal

Se for cadastrado no RIMA, poderá receber informações por email.
Se ainda não tem uma conta, cadastre-se aqui!

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
LUIS MAURO MOREIRA DA SILVA BERTI GOULART.pdf7.16 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.