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Tipo do documento: MonografiaEspecializacao
Title: Evolução do uso e cobertura do solo da floresta dos atletas e entorno a partir de imagens WPM/CBERS 4A, município do Rio de Janeiro
Authors: Luiz, Caroline Nunes
Mendonça, Bruno Araujo Furtado de
Mendonça, Bruno Araujo Furtado de;Magalhães, Luis Mauro Sampaio;Trindade, Jeanne Almeida da
Keywords: Floresta dos Atletas;Arborização urbana;Sensoriamento remoto;Classificação Supervisionada;Uso e cobertura do solo
Issue Date: 6-Apr-2023
Citation: LUIZ, Caroline Nunes. Evolução do uso e cobertura do solo da floresta dos atletas e entorno a partir de imagens WPM/CBERS 4A, município do Rio de Janeiro. 2023. 60 f. Monografia (Pós-graduação em Arborização Urbana) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2023.
Abstract: O bairro de Deodoro, localizado na zona oeste do Rio de Janeiro, carece de arborização urbana. O Parque Radical de Deodoro, onde foi implantada a Floresta dos Atletas em 2019, faz parte da Área de Planejamento 5 da cidade do Rio de Janeiro, e está situado próximo a Floresta do Camboatá e da APA do Gericinó-Mendanha. No município do Rio de Janeiro estão presentes as duas consideradas maiores florestas urbanas do mundo, a Floresta da Tijuca e o Parque Estadual da Pedra Branca. As mesmas possuem papel bem importante nos serviços ecossistêmicos oferecidos à população de uma cidade, tais como. conforto térmico, melhoria na qualidade do ar, regulação do clima, melhoria da qualidade da água além da biodiversidade local. Ao avaliar a conectividade entre os pequenos fragmentos florestais urbanos existentes, e a evolução de cobertura arbórea ao longo dos anos, percebe- se a necessidade de utilizar ferramentas de geotecnologias para auxiliar na compreensão do tema e fazer uma avaliação com maior precisão. Uma das formas de caracterizar uma determinada área é através da classificação supervisionada automática utilizando imagens de satélites e processando no software Qgis 3.16 através do algoritmo mínima distância. Foram selecionadas imagens do satélite CBERS 4A/WPM do período seco dos anos de 2020 e 2022 para comparação da evolução de cobertura arbórea desde o período de implantação até hoje. Para esta área foi feita um recorte de 1km do entorno da floresta dos atletas e foram separadas 5 classes, sendo elas. floresta, gramado, infraestrutura, solo exposto e corpo d ́água. Com isso, este estudo teve como objetivo avaliar de forma temporal o uso e ocupação do solo de uma área onde foi implantada a Floresta dos Atletas e seu entorno. A acurácia da classificação supervisionada semiautomática foi dada a partir do índice kappa e de exatidão global. As imagens apresentaram um acerto global das matrizes de confusão variando entre 91% e 97% e índices kappas variando entre 91,36% e 96,20%. Ao comparar as duas imagens do ano de 2020 e 2022, pode-se perceber um aumento da porcentagem de cobertura arbórea. Houve um aumento da classe floresta de 30% para 34%, e uma diminuição da classe gramado 41% e 36%. Com isso, percebe-se que a implantação da Floresta dos Atletas em 2019, junto com suas manutenções ao longo desses 3 anos, colaborou para um aumento de cobertura arbórea tanto do Parque Radical de Deodoro, quanto no entorno.
Abstract: The neighborhood of Deodoro, located in the west zone of Rio de Janeiro, lacks urban forestation. The Radical Park of Deodoro, where the Athletes' Forest was implemented in 2019, is part of the Planning Area 5 of the city of Rio de Janeiro and is located near the Camboatá Forest and the Gericinó-Mendanha APA. The city of Rio de Janeiro is home to the two largest urban forests in the world, the Tijuca Forest and the Pedra Branca State Park. They play a very important role in the ecosystem services offered to a city's population, such as thermal comfort, air quality improvement, climate regulation, water quality improvement, and local biodiversity. When evaluating the connectivity between the existing small urban forest fragments and the evolution of tree cover over the years, it is necessary to use geotechnology tools to assist in understanding the subject and to make a more precise evaluation. One way to characterize a particular area is through automatic supervised classification using satellite images and processing in Qgis 3.16 software using the minimum distance algorithm. CBERS 4A/WPM satellite images from the dry period of 2020 and 2022 were selected for comparison of the evolution of tree cover from the implementation period to the present day. For this area, a 1km radius around the Athletes' Forest was selected and five classes were separated. forest, grass, infrastructure, bare soil, and water body. Therefore, this study aimed to evaluate the temporal land use and occupation of an area where the Athletes' Forest and its surroundings were implemented. The accuracy of the semi-automatic supervised classification was determined based on the kappa index and global accuracy. The images presented an overall accuracy of the confusion matrix ranging from 91% to 97% and kappa indices ranging from 91.36% to 96.20%. When comparing the two images from 2020 and 2022, an increase in the percentage of tree cover can be observed. There was an increase in the forest class from 30% to 34%, and a decrease in the lawn class from 41% to 36%. Therefore, it can be observed that the implementation of the Athletes' Forest in 2019, along with its maintenance over the past 3 years, contributed to an increase in tree cover both in the Radical Park and Deodoro and its surroundings.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/8784
Appears in Collections:Monografias da Pós-graduação em Arborização Urbana

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