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Tipo do documento: TCC
Title: Técnicas geoestatísticas na redução da intensidade amostral em inventário de eucalipto
Authors: Martins, Bruno Fonseca
Araújo, Emanuel José Gomes de
Araújo, Emanuel José Gomes de;Monte, Marco Antonio;Silva, Rogério Luiz da
Keywords: Otimização;Amostragem;Krigagem ordinária
Issue Date: 28-Feb-2023
Citation: MARTINS, Bruno Fonseca. Técnicas geoestatísticas na redução da intensidade amostral em inventário de eucalipto. 2023. 39 f. Monografia (Bacharelado em Engenharia Florestal) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2023.
Abstract: Uma das grandes dificuldades encontradas pelas empresas florestais na realização dos inventários florestais, consiste na busca por metodologias que visam auxiliar na redução do esforço amostral, sem perda de precisão no processo de estimativa. Desse modo, o objetivo deste trabalho foi avaliar a redução da intensidade amostral utilizando-se de técnicas geoestatísticas como forma de pós estratificação no processamento do inventário florestal em povoamento de eucalipto. Portanto, foi definida a hipótese de que o processamento do inventário florestal, considerando a correlação espacial, permite reduzir a intensidade amostral mantendo a precisão e confiança na estimativa do volume de madeira. O estudo foi realizado em um povoamento de 2.156 hectares, correspondente a 74 talhões, localizado no município de Itacambira, Minas Gerais. As unidades amostrais foram mensuradas em múltiplas ocasiões entre os anos de 2013 a 2020, com periodicidade irregular na medição de cada talhão, com idades de medição variando de 1,8 a 7,6 anos. Em cada unidade amostral foram obtidas as variáveis circunferência a 1,30 m do solo; altura total, altura média das árvores dominantes, área basal e volume de madeira. Também foi obtida a coordenada geográfica central de cada unidade amostral para posterior análise espacial. Foram simulados os processos de amostragem casual simples nas intensidades de uma unidade amostral a cada 18,7; 18,9; 19,2; 19,5; 19,8 hectares, para as classes de idade 2, 3, 4, 5 e 6 anos, respectivamente do povoamento, as quais correspondem a uma redução de 50 % do tamanho das amostras. As intensidades de uma unidade amostral a cada 9,3; 8,9; 9,6; 9,8 e 9,9 hectares, para as classes de idade 2, 3, 4, 5 e 6 anos, respectivamente, foram consideradas como valores referenciais. Em seguida, realizou-se a modelagem da estrutura de dependência espacial das variáveis altura dominante, volume de madeira e área basal, na intensidade de referência, em cada classe de idade do povoamento. Assim, foi possível gerar estratos, através da krigagem ordinária, subsidiando a seleção das unidades amostrais no processamento do inventário pela amostragem estratificada (AE). Os resultados demonstraram que a redução da intensidade amostral para a realização do inventário florestal contínuo, permite obter estimativas sem perda de qualidade, mantendo a precisão e exatidão desejada de no máximo 10 % de erro amostral para as diferentes classes de idades. As variáveis estudadas apresentaram predominância de forte dependência espacial em todas as classes de idade, permitindo o uso da krigagem ordinária como alternativa de estratificação para as estimativas de volume. Ademais, o tamanho da amostra e a idade exerceram pouca influência da detecção da estrutura de dependência das variáveis, sendo possível delimitar os estratos em todas as classes de idade. Em todas as classes de idade, considerando a intensidade amostral de 50 %, a estratificação dada pela krigagem ordinária proporcionou uma redução expressiva do erro relativo em relação amostragem aleatória. Essa redução foi ainda mais significativa quando a área basal foi utilizada como critério de estratificação, apresentando uma redução superior a 40 % do erro relativo Assim, a utilização do interpolador geoestatístico como forma de pósestratificação, proporcionou um aumento na precisão das estimativas do inventário florestal.
Abstract: One of great difficulties encountered by forestry companies in carrying out forest inventories is the search for methodologies that aim to help reduce the sampling effort, without loss of precision in the estimation process. Thus, the objective of this work was to evaluate the reduction of sampling intensity using geostatistical techniques as a formo f post-stratification in the processing of the forest inventory in eucalyptus stands. Therefore, the hypothesis was defined that the processing of the forest inventory, considering the spatial correlation, allows reducing the sampling intensity while maintaining precision and confidence in the estimation of the volume of wood. The study was carried out in a stand of 2,156 hectares, corresponding to 74 plots, located in the municipality of Itacambira, Minas Gerais. The sampling units were measured on multiple occasions between the years 2013 to 2020, with irregular periodicity in the measurement of each plot, with measurement ages ranging from 1,8 to 7,6 years. In each sampling unit, the variables circumference at 1.30 of soel, total height, mean height of dominant trees, basal área and volume of wood. The central geographic coordinate of each sampling unit was also obtained for subsequent spatial analysis. Simple casual sampling processes were simulated at the intensities o fone sampling unit Every 18.7; 18.9; 19.2; 19.5; 19.8 hectares, for age classes 2, 3, 4, 5 and 6 years old, respectively, of the stand, which correspond to a 50 % reduction in sample size. The intensities of a sampling unit every 9.3; 8.9; 9.6; 9.8 and 9.9 hectares, for age classes 2, 3, 4, 5 and 6 years, respectively, were considered as reference values. Then, the modeling of the structure of spatial dependence of the variables dominant height, wood volume and basal area was carried out, at the reference intensity, in each class of age of the stand. Thus, it was possible to generate strata, through ordinary kriging, subsidizing the selection of sample units in the processing of the inventory by stratified sampling (AE). The results showed that the reduction of the sampling intensity for carrying out the continuous forest inventory, allows obtaining estimates without loss of quality, maintainig the desired precision and accuracy of a maximum of 10 % of sampling error for the diferente age classes. The studied variables studied showed a predominance of strong spatial dependence in all age classes, allowing the use of ordinary kriging as an alternative stratification for volume estiamtes. Furthermore, the sample size and age exerted little influence on the detection of the dependency structure of the variables, making it possible to delimit the strata in all age classes. In all age classes, considering the sampling intensity of 50 %, the stratification given by ordinary kriging provided a significant reduction in the relative error in relation to random sampling. This reduction was even more significant when the basal area was used as a stratification criterion, showing a reduction greater than 40 % in the relative error. Thus, the use of the geostatistical interpolator as a form of post-stratification provided an increase in the accuracy of forest inventory estimates.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/7683
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