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Tipo do documento: TCC
Title: Mapeamento do uso e cobertura da terra do estado do Rio de Janeiro através do Google Earth Engine
Authors: Araujo, Renata Pontes
Mendonça, Bruno Araujo Furtado de
Mendonça, Bruno Araujo Furtado de;Araújo, Emanuel José Gomes de;Ataíde, Danilo Henrique dos Santos
Keywords: Geprocessamento;Georreferenciamento;Geotecnologias;Processamento
Issue Date: 27-Nov-2019
Citation: ARAUJO, Renata Pontes. Mapeamento do uso e cobertura da terra do estado do Rio de Janeiro através do Google Earth Engine. 2019. 31 f. Monografia (Bacharelado em Engenharia Florestal) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2019.
Abstract: Neste estudo, foi feito o mapeamento do uso e cobertura da terra para todo o Estado do Rio de Janeiro, através da plataforma Google Earth Engine para dois cenários, sendo o cenário 2 utilizando o índice de vegetação com diferença normalizada (NDVI) e o cenário 1 sem o uso do mesmo, cujo objetivo foi de avaliar a importância do uso do NDVI para este mapeamento. Para isso, dividiu-se o Estado em 5 classificações diferentes, sendo elas: florestas; pastagem e agricultura; corpos d’água; área urbana; e solo exposto. Para cada uma dessas classificações, foram coletadas 50 amostras de treinamento, com exceção da classificação água, que foram coletadas 60 amostras. Além disso, também foram coletadas 30 amostras de validação para cada classificação e 35 para os corpos d’água. Dos resultados, observou-se que a área de pastagem e agricultura, junto com a área de floresta, corresponderam ao valor de 82% de todo o território do Estado do Rio de Janeiro no cenário 1 e 83% no cenário 2. A partir do teste Z, o cenário 1 apresentou diferenças significativas com o cenário 2 a 95% de probabilidade, o que indica que há importância do uso do NDVI para o mapeamento do uso e cobertura da terra e maior confiabilidade dos dados.
Abstract: In this study, the mapping of land use and land cover for the whole state of Rio de Janeiro was made, through the Google Earth Engine platform for two scenarios, scenario 2 using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the scenario 1 without its use, whose objective was to evaluate the importance of using NDVI for this type mapping. For this, the state was divided into 5 different classifications, namely: forests; pasture and agriculture; water bodies; urban area; and exposed soil. For each one of these classifications, 50 training samples were collected, except for the water classification, this one was collected 60 samples. In addition, 30 validation samples were collected for each classification and 35 for the water bodies. From the results, it was observed that the pasture and agriculture area, together with the forest area, corresponded to 82% of the entire territory of the State of Rio de Janeiro in scenario 1 and 83% in scenario 2. From the In the Z-test, scenario 1 showed significant differences with scenario 2 at 95% probability, which indicates that NDVI use is important for land use and land cover mapping and greater data reliability.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/7096
Appears in Collections:TCC - Engenharia Florestal

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