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dc.contributor.advisorAmorim, Hugo Barbosa-
dc.contributor.authorMuniz, Marcus Vinicius de Oliveira-
dc.date.accessioned2018-07-30T14:15:41Z-
dc.date.available2018-07-30T14:15:41Z-
dc.date.issued2009-07-02-
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/2873-
dc.description.abstractO presente estudo teve como objetivo determinar uma equação de volume para ser aplicada a árvores de Tibouchina granulosa Cogn, presentes na faixa de servidão da diretriz do eixo do Gasoduto GASDUCIII. A partir da cubagem rigorosa de 30 árvores com um DAP mínimo de 5 cm, foram testados 5 modelos volumétricos. A retirada dos dados discrepantes (outliers) foi baseada nos seguintes critérios: inspeção visual, resíduo padronizado e resíduo studentizado. Os critérios utilizados para seleção do melhor modelo contemplaram os seguintes itens: significância dos coeficientes, erro padrão; índice de Furnival e distribuição dos resíduos. O modelo logarítmico de Schumacher & Hall foi o que apresentou os melhores resultados.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectEquação de volumept_BR
dc.subjectDados discrepantespt_BR
dc.subjectDendrometriapt_BR
dc.titleEquação de volume para Tibouchina granulosa Cogn. na área de implantação do gasoduto cabiúnas-reduc (GASDUC III)pt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.membersAmorim, Hugo Barbosa-
dc.contributor.membersMorokawa, Tokitika-
dc.contributor.membersBloomfield, Vanessa Kelya-
dc.degree.levelbachareladopt_BR
dc.description.abstractOtherThe objective of this research was to determine volume equation of Tibouchina gra nulosa Cogn. presents on bracket of served from guideline of the axle of pipeline GASDUCIII. Based on 30 cubed trees, a total of 5 models were tested for minimum DBH at 5 cm. The retired of outliers was based on visual inspection, standard residue and Sudant´s residue,. For selection of the best model was based on: significance of the coefficients (p=0,05); standard error; Furnival´s index; analyses of errors. Statisticaly, the Schumacher & Hall logarithmic model presented the best results.pt_BR
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