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http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25967| Tipo do documento: | TCC |
| Título: | Estimativa da biomassa aérea no bioma Mata Atlântica no estado do Rio de Janeiro |
| Autor(es): | Lima, Giovanna de Souza |
| Orientador(a): | Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e |
| Membro da banca: | Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e;Curto, Rafaella de Angeli;Kulmann, Matheus Severo de Souza |
| Palavras-chave: | Geotecnologia;Tipologia florestal;Regiões político-administrativas;Geotechnology;Forest typology;Political-administrative regions |
| Data do documento: | 26-jun-2026 |
| Citação: | LIMA, Giovanna de Souza. Estimativa da biomassa aérea no bioma Mata Atlântica no estado do Rio de Janeiro. 2026. 33 f. Monografia (Bacharelado em Engenharia Florestal) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2026. |
| Resumo: | As mudanças climáticas têm evidenciado a necessidade de ações mitigadoras para a redução das emissões de gases de efeito estufa na atmosfera, bem como para o aumento da estocagem de carbono na superfície terrestre. Nesse contexto, a biomassa florestal destaca-se como um componente essencial, por representar um dos principais reservatórios de carbono nos ecossistemas terrestres. O acompanhamento da distribuição espacial desse componente em escala estadual fornece subsídios para o planejamento ambiental e para a formulação de políticas públicas voltadas à conservação e à restauração florestal. O presente estudo teve como objetivo analisar a cobertura florestal e a distribuição espacial da biomassa acima do solo no estado do Rio de Janeiro, com base em dados de inventário florestal e técnicas de geoprocessamento. A base de dados utilizada foi do Inventário Florestal Nacional (IFN), as estimativas de biomassa foram obtidas por meio de equações alométricas específicas para as tipologias Floresta Ombrófila Densa (FOD) e Floresta Estacional Semidecidual (FES), implementadas no aplicativo Tropical Biomass & Carbon, enquanto a espacialização foi realizada pelo método de interpolação do Inverso da Distância Ponderada (IDW). A análise da cobertura florestal indicou aumento da área ocupada por vegetação nativa no período de 2014 e 2024, com incremento aproximado de 39 mil hectares em todo o estado. A biomassa média estimada foi de 62,44 Mg ha⁻¹, sendo a Floresta Ombrófila Densa a tipologia com maior contribuição para esse valor. A distribuição espacial evidenciou um padrão heterogêneo, com maiores estoques de biomassa nas regiões Costa Verde, Médio Paraíba e Metropolitana, e menores valores nas regiões Norte Fluminense e Centro-Sul Fluminense. Os resultados indicam que a distribuição da biomassa está associada à interação entre fatores ambientais, à predominância das tipologias florestais, ao histórico de uso e ocupação da terra e à presença de áreas protegidas, fornecendo informações relevantes para o planejamento ambiental, a conservação da Mata Atlântica e estratégias de mitigação das mudanças climáticas. |
| Abstract: | Climate change has highlighted the need for mitigation actions aimed at reducing greenhouse gas emissions into the atmosphere, as well as increasing carbon storage in terrestrial ecosystems. In this context, forest biomass stands out as an essential component, as it represents one of the main carbon reservoirs in terrestrial ecosystems. Monitoring the spatial distribution of this component at the state level provides valuable information for environmental planning and the development of public policies focused on forest conservation and restoration. This study aimed to analyze forest cover and the spatial distribution of aboveground biomass in the state of Rio de Janeiro, Brazil, based on data from the National Forest Inventory (NFI) and geoprocessing techniques. Biomass estimates were obtained using allometric equations specific to the Dense Ombrophilous Forest (FOD) and Seasonal Semideciduous Forest (FES) forest typologies, implemented in the Tropical Biomass & Carbon application, while the spatial distribution was generated using the Inverse Distance Weighting (IDW) interpolation method. Forest cover analysis indicated an increase in the area occupied by native vegetation between 2014 and 2024, with an estimated gain of approximately 39 thousand hectares across the state. The estimated mean aboveground biomass was 62.44 Mg ha⁻¹, with Dense Ombrophilous Forest contributing the highest values. The spatial distribution revealed a heterogeneous pattern, with the highest biomass stocks occurring in the Costa Verde, Médio Paraíba, and Metropolitan regions, and the lowest values in the Norte Fluminense and Centro-Sul Fluminense regions. The results indicate that biomass distribution is associated with the interaction of environmental factors, the predominance of forest typologies, land-use and land-cover history, and the presence of protected areas, providing relevant information for environmental planning, Atlantic Forest conservation, and climate change mitigation strategies. |
| URI: | http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25967 |
| Aparece nas coleções: | TCC - Engenharia Florestal |
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