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dc.contributor.authorBochner, Julia Kishida
dc.date.accessioned2023-12-22T01:51:06Z-
dc.date.available2023-12-22T01:51:06Z-
dc.date.issued2010-08-26
dc.identifier.citationBOCHNER, Julia Kishida. Proposta metodológica para identificação de áreas prioritárias para recomposição florestal - Estudo de caso: bacia hidrográfica do rio Macacu/RJ. 2010. 135 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Ambientais e Florestais) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2010.por
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/11369-
dc.description.abstractO rio Macacu é tributário da Baía de Guanabara , sendo responsável pelo abastecimento de água de cerca de 2,5 milhões de habitantes. Apesar da evidente importância hidrológica e ambiental a bacia do rio Macacu vem sendo submetida à um forte processo de crescimento econômico que pode comprometer seus serviços ambientais, tornando-se necessário estabelecer estratégias de planejamento regional para que haja desenvolvimento sustentável. Neste sentido, o levantamento das características físicas e ambientais da bacia, visando identificar áreas com maior vocação para a produção de água, bem como as áreas com maior suscetibilidade à erosão, serve como subsídio para direcionar as ações das políticas públicas, otimizar a alocação dos recursos financeiros e disciplinar usos compatíveis com a produção e qualidade de água. Dentro desse contexto, o presente estudo teve como objetivo identificar áreas prioritárias na bacia do rio Macacu para serem reflorestadas, focando otimizar a quantidade e a qualidade da água produzida. Para a combinação dos fatores/critérios (características físicas e ambientais) foi empregada a abordagem multicriterial, em ambiente SIG, por meio da Combinação Linear Ponderada (CLP), utilizando-se o Módulo MCE (Multicriteria Evaluation) do software IDRISI. Por meio desta metodologia, os fatores são padronizados para uma escala numérica comum, recebem pesos e são combinados por meio de uma média ponderada. Os critérios adotados para obter o mapa final de prioridades foram: tamanho dos fragmentos florestais; proximidade entre fragmentos; vulnerabilidade à erosão; distância aos centros urbanos e da malha viária; fatores morfométricos; grau de degradação da microbacia (número de áreas degradadas) e usos conflitantes nas Áreas de Preservação Permanente (APP‟s). Após o cruzamento das informações, o mapa de prioridades foi reclassificado em 5 classes de prioridade: muito baixa, baixa, média, alta e muito alta. Foram identificadas 35 microbacias hidrográficas com prioridade muito alta e alta, localizadas, primordialmente, nos terços médio e inferior da bacia hidrográfica. Estas microbacias apresentam aproximadamente 9.380 ha cobertos por atividades antrópicas, destacando-se as pastagens que ocupam 8.746 ha, estando a maior parte delas exauridas e degradadas. Estas áreas de pastagens subutilizadas poderiam, por meio de políticas públicas eficientes, serem indicadas para a recomposição florestal, visando gerar resultados ecológicos e hidrológicos mais consistentes para a região. Conclui-se que a avaliação multicritérios utilizada para definição de áreas prioritárias à recomposição florestal se mostrou adequada para o objetivo proposto, onde a visualização do mapa final mostrou-se efetiva na espacialização geográfica das áreas mais indicadas para os projetos de reflorestamento, auxiliando na tomada de decisões.por
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.por
dc.formatapplication/pdf*
dc.languageporpor
dc.publisherUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiropor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectManejo de baciaspor
dc.subjectFatores físico-ambientaispor
dc.subjectAnálise multicriterialpor
dc.subjectWatershed managementeng
dc.subjectPhysical-environmental factorseng
dc.subjectMulticriteria evaluationeng
dc.titleProposta metodológica para identificação de áreas prioritárias para recomposição florestal - Estudo de caso: bacia hidrográfica do rio Macacu/RJpor
dc.title.alternativeProposed methodology for the identification of priority areas for forest recovery - A case study: Macacu’s river basineng
dc.typeDissertaçãopor
dc.description.abstractOtherThe Macacu river is a tributary of Guanabara‟s Bay and is responsible for water supply of about 2.5 million inhabitants. Despite the evident hydrological and environmental importance the Macacu River basin has been subjected to an intense process of economic growth that can compromise their environmental services, making necessary the establishment of regional planning strategies to obtain a sustainable development. In this sense, the survey of environmental and physical characteristics of the basin, to identify areas with greater vocation for the production of water as well as areas with greater susceptibility to erosion, serves as a subsidy to direct the actions of public policy, optimize the allocation of financial resources and disciplinary uses consistent with the production and water quality. Within this context, this study aims to identify priority areas in the Macacu‟s river basin to be reforested, focusing on optimizing the quantity and quality of water produced. To combine the factors was used multicriteria evaluation (Weighted Linear Combination), using the module MCE (Multicriteria Evaluation) in the software IDRISI. Through this methodology, the factors are standardized to a common numerical scale, receive weights and are combined using a weighted average. The criteria adopted to obtain the final map of priorities were: size of forest fragments; proximity between fragments; vulnerability to erosion, distance to urban centers and road network; morphometric factors, degree of degradation of the watershed (number of degraded areas) and conflicting use into the Areas of Permanent Preservation (APP). After crossing information, the priorities map was reclassified into five classes of priority: very low, low, medium, high and very high. Thirty five watersheds were identified as priority, located mainly in medium and lower sector of the water basin. These watersheds have approximately 9380 ha covered by human activities, especially the pastures that occupy 8746 ha, mostly depleted and degraded. These pasture areas could, by efficient public policies, be indicated to the forest recovery, generating more consistent hydrological results for the region. It could be concluded that the multicriteria evaluation used to define priority areas for forest recovery was adequate for the objective, since the viewing of the final map shown to be effective in the spatialization of the areas most suitable for reforestation projects, serving as decision suport.eng
dc.contributor.advisor1Francelino, Márcio Rocha
dc.contributor.advisor1ID825.207.127-91por
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1335748426615308por
dc.contributor.advisor-co1Valcarcel, Ricardo
dc.contributor.referee1Santos, Marilene de Oliveira Ramos M. dos
dc.contributor.referee2Ottoni, Adacto Benedicto
dc.contributor.referee3Silva, Leonardo Duarte Batista da
dc.creator.ID092588907-52por
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7274467719358839por
dc.publisher.countryBrasilpor
dc.publisher.departmentInstituto de Florestaspor
dc.publisher.initialsUFRRJpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências Ambientais e Florestaispor
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