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Tipo do documento: Dissertação
Title: Mapas rápidos e precisos de CEa do solo para pesquisa com EM38-MK2: otimização do espaçamento entre linhas, densidade amostral e resolução espacial de saída
Other Titles: Fast and accurate soil ECa maps for EM38-MK2 survey: optimizing transect spacing, sample density and output spatial resolution
Authors: Rodrigues, Hugo Machado
Orientador(a): Ceddia, Marcos Bacis
Primeiro coorientador: Vasques, Gustavo de Mattos
Primeiro membro da banca: Ceddia, Marcos Bacis
Segundo membro da banca: Pinheiro, Helena Saraiva Koenow
Terceiro membro da banca: Oliveira, Ronaldo Pereira de
Keywords: Sensoriamento proximal do solo;Geoestatística;Krigagem;Incerteza;Proximal soil sensing;Geostatistics;Kriging;Uncertainty
Área(s) do CNPq: Agronomia
Idioma: por
Issue Date: 28-Feb-2020
Publisher: Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
Sigla da instituição: UFRRJ
Departamento: Instituto de Agronomia
Programa: Programa de Pós-Graduação em Agronomia - Ciência do Solo
Citation: RODRIGUES, Hugo Machado. Mapas rápidos e precisos de CEa do solo para pesquisa com EM38-MK2: otimização do espaçamento entre linhas, densidade amostral e resolução espacial de saída. 2020. 50 f. Dissertação (Mestrado em Agronomia, Ciência do Solo) - Instituto de Agronomia, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, RJ, 2020.
Abstract: Estabelecer um plano de delineamento amostral é um dos mais importantes estágios para o reconhecimento detalhado do solo e é um desafio para que interpoladores geoestatísticos, como krigagem, sejam utilizados em sistemas informatizados de suporte e apoio à decisão quando o tempo de processamento dos dados é alto. Este estudo teve o objetivo de avaliar quatro níveis de espaçamentos (40, 80, 150 e 300 m) entre linhas de coleta de dados de condutividade elétrica aparente (CEa) com o sensor Geonics EM38-MK2, em uma área de 72 ha sob pivô de irrigação, localizada no município de Itaí, São Paulo. Para avaliar o efeito do distanciamento entre as linhas nas incertezas dos mapas de CEa produzidos por krigagem ordinária, utilizou-se o índice de raiz do erro quadrado médio (REQM) e associaram-se os níveis de espaçamentos a sete resoluções espaciais para mapeamento (100, 80, 50, 30, 20, 10 e 5 m), a fim de identificar o menor tempo de processamento para produção de cada mapa via krigagem. Todas as análises foram realizadas no software R. Os mapas que utilizaram as resoluções 100, 80 e 50 m para os quatro níveis de espaçamento não demonstraram compatibilidade com a extensão da área de estudo, visto que inviabilizaram a interpretação da variação espacial da CEa. O mapa com resolução de 5 m com dados espaçados de 40 m demandou 25 minutos para execução e apresentou o menor REQM entre todos os mapas avaliados, 0,67 mS/m. O alto tempo de processamento associado ao excessivo detalhamento para operações em agricultura de precisão tornam a resolução de 5 m uma escolha inadequada. As resoluções restantes à escolha foram 30, 20 e 10 m. Observando-se que os valores de REQM aumentam conforme espaçam-se as linhas de dados e à medida que a resolução diminui, o REQM de 1,09 mS/m foi o menor valor encontrado nessas resoluções, a partir do espaçamento entre linhas de 80 m e resolução de 10 m. Para reduzir o tempo de 77 s necessários para a confecção do mapa, utilizando-se a combinação do conjunto de dados com 80 m de espaçamento e a resolução de 10 m, removeram-se, aleatoriamente, 25, 50, 75 e 95% dos pontos. O valor de REQM para o mapa com remoção de 25% foi 1,09 mS/m, e o tempo para a produção do mapa reduziu-se para 42 s. Os mapas com os dados removidos em 50 e 75% apresentaram REQM 1,21 mS/m, e tempos de processamento 20 e 4,9 s, respectivamente. Ao produzir o mapa com os dados removidos em 95% dos pontos, o tempo não ultrapassou 1 s, contudo, o REQM de 1,54 mS/m indica incertezas superiores ao se utilizar espaçamento entre linhas de 150 m. Portanto, o delineamento amostral contendo 512 pontos, referente ao conjunto com 75% de dados removidos a partir do espaçamento de 80 m e a resolução espacial de 10 m permitiram a caraterização detalhada da variação espacial da CEa do solo na área de estudo, com REQM 1,21 mS/m e tempo de processamento inferior a 10s.
Abstract: Choosing a sampling design is one of the most important stages for detailed soil recognition and is a challenge for geostatistical interpolators, such as kriging, to be used in automated decision support systems when the data processing time is large. This study aimed to evaluate four levels of spacing (40, 80, 150 and 300 m) between data transects of apparent electrical conductivity (CEa) measured by the Geonics EM38-MK2 sensor, in an area of 72 ha under irrigation pivot, located in the municipality of Itaí, São Paulo, Brazil. To assess the effect of the distance between the transects in the uncertainty of the CEa maps produced by ordinary kriging, the root mean square error index (RMSE) was used, and the spacing levels were associated with seven spatial resolutions for the output map (100 , 80, 50, 30, 20, 10 and 5 m), in order to identify the shortest processing time for producing each map by kriging. The maps at resolutions 100, 80 and 50 m for the four spacing levels did not demonstrate compatibility with the extension of the study area since they made the interpretation of the spatial variation of CEa unfeasible. The 5 m resolution map made from data with 40 m spacing took 25 minutes to execute and had the lowest RMSE among all the evaluated maps, namely 0.67 mS/m. The large processing time associated with excessively detailed maps for precision agriculture operations makes the 5 m resolution a suboptimal choice. Thus, the remaining resolutions to choose from were 30, 20 and 10 m. Observing that the RMSE values increase as the transect spacing increases and resolutions degrade, the RMSE reached 1.09 mS/m as the lowest value among these resolution options, from data taken at 80 m spacing using 10 m resolution. To reduce the time of 77 s required for making the map, using the combination of the data set with 80 m spacing and resolution of 10 m, 25, 50, 75 and 95% of the points were randomly removed from this set. The RMSE value for the map with 25% removal was 1.09 mS/m, and the time for producing the map was reduced to 42 s. The maps with 50 and 75% of the data removed presented RMSE of 1.21 mS/m, and the processing times were 20 and 4.9 seconds, respectively. When producing the map with 95% of the data removed, the time did not exceed 1 s, however, the RMSE of 1.54 mS/m indicates greater uncertainty when using spacing between transects of 150 m. Therefore, the sample design containing 512 points, referring to the set with 75% of the data removed from the 80 m spacing data, and a 10 m spatial resolution, allowed assessing in detail the spatial variation of soil CEa in the study area, with a RMSE of 1.21 mS/m and processing time lower than 10 s.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/10596
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