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Tipo do documento: TCC
Title: Avaliação da cobertura vegetal das Áreas de Preservação Permanente hídricas por meio de imagens WPM/CBERS-4A para o município de Cruzeiro-SP
Authors: Souza, Natália Pereira Rodrigues de
Mendonça, Bruno Araújo Furtado de
Mendonça, Bruno Araújo Furtado de;Araújo, Emanuel José Gomes de;Basso, Vanessa Maria
Keywords: Geoprocessamento;Sensoriamento remoto;Classificação supervisionada;MAXVER;Legislação florestal
Issue Date: 1-Mar-2023
Citation: SOUZA, Natália Pereira Rodrigues de. Avaliação da cobertura vegetal das Áreas de Preservação Permanente hídricas por meio de imagens WPM/CBERS-4A para o município de Cruzeiro-SP. 2023. 37 f. Monografia (Bacharelado em Engenharia Florestal) - Instituto de Florestas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2023.
Abstract: O processo de identificação e caracterização do uso e ocupação da terra é fundamental para compreender para quais fins ela está sendo destinada. Para avaliar o uso e ocupação do solo, incluindo as Áreas de Preservação Permanente (APP), as geotecnologias são utilizadas para analisar de forma integrada o ambiente. Isso permite compreender como questões relacionadas a mudanças ambientais se manifestam no espaço. O presente estudo objetivou utilizar técnicas de geoprocessamento para classificar de forma supervisionada o uso e a cobertura do solo no município de Cruzeiro a partir de imagens do satélite WPM/CBERS-4A, permitindo identificar e avaliar as condições das Áreas de Preservação Permanente (APPs) em relação às legislações florestais brasileiras. Para as análises foi adquirida imagens orbitais do satélite WPM/CBERS-4A, de julho de 2020, e a hidrografia da bacia (nascentes e cursos d’água). A imagem foi processada no software QGIS 3.22 e foi realizada a classificação supervisionada, utilizando o algoritmo de Máxima Verossimilhança (MAXVER). O estudo utilizou técnicas de geoprocessamento para classificar o uso e a cobertura do solo em seis classes temáticas, levando em consideração elementos representativos da paisagem. A partir da classificação, foi possível identificar o percentual ocupado por cada classe temática no município. Além disso, foi realizado um mapeamento das APPs seguindo as legislações florestais brasileiras, com base nos cenários da Lei Federal n.º 12.651/2012 vigente e da Lei Federal n.º 4.771/1965. Os resultados obtidos permitiram verificar que a classificação supervisionada pelo método da Máxima Verossimilhança apresentou acurácia global de 98,93% e índice Kappa de 0,76, indicando qualidade da classificação e caracterização de uso e ocupação do solo da área em estudo. A maior ocupação no território foi classificada como de pastagem (37,44%) e florestas (33,23%). Foi observada uma redução de aproximadamente 5,30% na área das Áreas de Preservação Permanente devido às mudanças na Legislação Florestal. A presença de atividades antrópicas resultou em uma significativa porcentagem de desmatamento das Áreas de Preservação Permanente, sendo 30,55% no Cenário I e 32,82% no Cenário II resultante das classes Pastagens e Solo exposto. Portanto, as imagens do satélite WPM/CBERS-4A podem ser usadas para a classificação de uso e ocupação do solo e seu mapeamento permite caracterizar as condições das Áreas de Preservação Permanente do município de Cruzeiro/SP em relação às legislações florestais brasileiras.
Abstract: The process of identifying and characterizing land use and occupation is fundamental to understanding the purposes for which it is being allocated. Geotechnologies are used to analyze the environment in an integrated manner in order to evaluate land use and occupation, including Permanent Preservation Areas (APPs). This allows us to understand how issues related to environmental changes manifest in space. The present study aimed to use geoprocessing techniques to classify land use and cover in the municipality of Cruzeiro in a supervised manner, based on WPM/CBERS-4A satellite images, allowing the identification and evaluation of the conditions of Permanent Preservation Areas (APPs) in relation to Brazilian forest legislation. For the analysis, WPM/CBERS-4A orbital images from July 2020 and the hydrography of the basin (springs and watercourses) were acquired. The image was processed using QGIS 3.22 software, and supervised classification was performed using the Maximum Likelihood (MAXVER) algorithm. The study used geoprocessing techniques to classify land use and cover into six thematic classes, taking into consideration representative elements of the landscape. From the classification, it was possible to identify the percentage occupied by each thematic class in the municipality. Furthermore, a mapping of APPs was carried out in accordance with Brazilian forest legislation, based on the scenarios of the Federal Law n.° 12.651/2012 in force and Federal Law n.° 4.771/1965. The results allowed us to verify that the supervised classification using the Maximum Likelihood method presented a global accuracy of 98,93% and a Kappa index of 0,76, indicating the quality of the classification and characterization of land use and occupation in the study area. The largest occupation in the territory was classified as pasture (37,44%) and forests (33,23%). There was a reduction of approximately 5,30% in the area of Permanent Preservation Areas due to changes in forest legislation. The presence of anthropic activities resulted in a significant percentage of deforestation of Permanent Preservation Areas, with 30,55% in Scenario I and 32,82% in Scenario II resulting from Pasture and Exposed Soil classes. Therefore, WPM/CBERS-4A satellite images can be used for land use and cover classification, and their mapping allows the characterization of the conditions of Permanent Preservation Areas in the municipality of Cruzeiro/SP in relation to Brazilian forest legislation.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/7804
Appears in Collections:TCC - Engenharia Florestal

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