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Tipo do documento: TCC
Title: Uso do geoprocessamento como ferramenta de avaliação de uso do solo no município de Paracambi-RJ
Authors: Oliveira, Adriana de Souza Rosa de
Monteiro, Adriana dos Reis
Monteiro, Adriana dos Reis;Silveira Filho, Telmo Borges;Silva, Carlos Domingos da
Keywords: Licenciamento ambiental;MaxVer;Georreferenciamento;Classificação supervisionada;Sensoriamento remoto
Issue Date: 14-Jun-2018
Abstract: O presente trabalho teve como objetivo principal avaliar quantitativamente as mudanças nas feições da paisagem no Município de Paracambi, no Estado do Rio de Janeiro, no período entre o ano de 2009 e 2018. Para isto, foram subdivididas cinco classes de uso e ocupação do solo, sendo elas: floresta, pastagem, solo exposto, corpo d’água e área urbana, presentes em imagens analisadas extraídas de dois satélites. Para a análise da paisagem no Município foram utilizadas duas imagens referente ao ano 2009 obtidas pelo satélite Landsat 5 TM e uma imagem do ano de 2018 obtida pelo satélite Landsat 8 OLS/TIRS. As imagens foram processadas no software ArcGIS for Desktop 10.2 e através de classificação supervisionada, utilizando o algoritmo de Máxima Verossimilhança. Concluiu-se que as áreas de pastagens obtiveram um aumento significativo de 33,15 % para 40,35%, diminuição das áreas florestadas de 45,10% para 31,23% e crescimento urbano de 19,64% para 25,96%, ao longo desses 10 anos. Assim, como todas as outras classes estudas tiveram perdas consideráveis da vegetação podem inferir que a dinâmica da paisagem revela claramente um processo de intensificação do uso do solo em todo o Município, evitando a contínua degradação do uso e cobertura do solo, visto que ao longo do tempo os danos podem se tornar irreversíveis.
Abstract: The main objective of this study was to quantitatively evaluate changes in landscape features in the municipality of Paracambi, in the State of Rio de Janeiro, between 2009 and 2018. Five classes of land use and occupation were subdivided, being: forest, pasture, exposed soil, body of water and urban area, present in analyzed images extracted from two satellites. For the analysis of the landscape in the Municipality were used two images referring to the year 2009 obtained by the satellite Landsat 5 TM and an image of the year 2018 obtained by the satellite Landsat 8 OLS / TIRS. The images were processed in ArcGIS for Desktop 10.2 software and through supervised classification using the Maximum Likelihood algorithm. It was concluded that pasture areas obtained a significant increase from 33.15% to 40.35%, a decrease of forested areas from 45.10% to 31.23% and urban growth from 19.64% to 25.96%, over these 10 years. Thus, as all other classes studied had considerable losses of vegetation can infer that the dynamics of the landscape clearly shows a process of intensification of land use throughout the Municipality, especially in the area of the Industrial Nucleus, avoiding the continued degradation of land use and land cover, since over time damage can become irreversible.
URI: https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/5497
Appears in Collections:TCC - Engenharia Florestal

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