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dc.contributor.advisorMendonça, Bruno Araujo Furtado de-
dc.contributor.authorEstrella, Julyanne Loraine Caruso de Sá Seibel-
dc.date.accessioned2018-08-23T15:13:51Z-
dc.date.available2018-08-23T15:13:51Z-
dc.date.issued2017-07-04-
dc.identifier.urihttps://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3175-
dc.description.abstractA floresta Amazônica corresponde a mais de 40% do Brasil, sendo a maior reserva de madeira tropical do mundo. A pressão de atividades antrópicas vem corroendo a floresta, entre elas a atividade madeireira ilegal. O manejo sustentável é uma das soluções econômicas para a manutenção da floresta em pé. O presente trabalho visou verificar as correlações entre as variáveis dendrométricas e índices de vegetação (NDVI e SAVI), com o intuito de subsidiar o monitoramento essas áreas sob manejo. Analisou-se todos os dados de forma independente e posteriormente a partir da média do pixel das imagens utilizadas para obter os índices de vegetação. Ao avaliar os indivíduos correlações obtidas foram de moderadas à desprezíveis apresentando melhorias significativas ao estratificar a amostra a partir do volume. Obteve-se correlações fortes na avaliação das médias, principalmente para volumes maiores. Após ajustes essa abordagem de estudo e monitoramento remoto demonstra potencial para contribuir com os inventários na verificação de prognoses de produção.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectÍndices de vegetaçãopt_BR
dc.subjectVariáveis dendrométricaspt_BR
dc.subjectFloresta ombrófilapt_BR
dc.subjectAmazôniapt_BR
dc.subjectPearsonpt_BR
dc.titleRelações entre variáveis dendrométricas e índices de vegetação na Amazônia - Sena Madureira-ACpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.membersMendonça, Bruno Araujo Furtado de-
dc.contributor.membersCavalcanti, Francisco José de Barros-
dc.contributor.membersAraújo, Emanuel José Gomes de-
dc.degree.levelbachareladopt_BR
dc.description.abstractOtherThe Amazon forest accounts for more than 40% of Brazil, being the largest reserve of tropical timber in the world. The pressure of anthropic activities has eroded the forest, including illegal logging. Sustainable management is one of the economical solutions for standing forest maintenance. The present study aimed to verify the correlations between dendrometric variables and vegetation indexes (NDVI and SAVI), in order to to subsidize the monitoring of these areas under management. All data were analyzed independently and subsequently from the pixel mean of the images used to obtain the vegetation indexes. When evaluating the individuals obtained correlations were moderate to negligible presenting significant improvements when stratifying the sample from the volume. Strong correlations were obtained in the evaluation of averages, especially for larger volumes. After adjustments this study and remote monitoring approach demonstrates the potential to contribute to inventories in verifying production prognoses.pt_BR
Appears in Collections:TCC - Engenharia Florestal

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