Proposta de material didático para turmas de sensoriamento remoto utilizando o algoritmo Sebal

Tito, Tiago Marques

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Tipo do documento:	TCC
Title:	Proposta de material didático para turmas de sensoriamento remoto utilizando o algoritmo Sebal
Authors:	Tito, Tiago Marques
:	Delgado, Rafael Coll
:	Delgado, Rafael Coll;Correia, Tamíres Partélli;Chagas, Mariana Campista
Keywords:	Landsat 8;SEBAL;Índice de vegetação
Issue Date:	2-Dec-2016
Abstract:	O presente trabalho traz uma proposta de material didático para turmas de sensoriamento remoto, divulgando ferramentas de tratamento de imagens baseadas no algoritmo SEBAL e software ERDAS IMAGINE 2014 para produtos do satélite Landsat 8. As imagens foram obtidas gratuitamente através do site do serviço geológico americano (USGS), e tiveram a sua calibração radiométrica executada utilizando-se coeficientes de calibração do Landsat 5. Posteriormente, foram calculados os índices de vegetação NDVI, IAF e SAVI, que se mostraram coerentes nas suas estatísticas geradas.
Abstract:	The present work presents a didactic material proposal for remote sensing lessons, disseminating image processing tools based on the SEBAL algorithm and ERDAS IMAGINE 2014 software for Landsat 8 satellite products. The images were obtained free of charge through the website of the American geological service (USGS) and had their radiometric calibration performed using Landsat 5 calibration coefficients. The NDVI, LAI and SAVI vegetation indexes were then calculated, which were consistent in their generated statistics.
URI:	https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/3136
Appears in Collections:	TCC - Engenharia Florestal

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