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Title: Análise multitemporal do uso e cobertura do solo da bacia hidrográfica do Rio Guandu, Rio de Janeiro
Authors: Lessa, Tacila Mendonça
metadata.dc.contributor.advisor: Mendonça, Bruno Araujo Furtado de
metadata.dc.contributor.members: Mendonça, Bruno Araujo Furtado de
Araújo, Emanuel José Gomes de
Pinheiro, Helena Saraiva Koenow
Keywords: Classificação supervisionada
MaxVer
Landsat
Issue Date: 1-Dec-2015
Abstract: O presente trabalho teve como objetivo principal avaliar quantitativamente as mudanças nas feições da paisagem compreendida na bacia hidrográfica do Rio Guandu, Estado do Rio de Janeiro, no período de 1985 a 2014, em intervalos de aproximadamente dez anos. Foram subdivididas oito classes de uso e ocupação do solo, a saber: Florestas, Pastagens e Agricultura, Área Urbanizada, Solo Exposto e Corpos Hídricos, além das Nuvens e Sombras de Nuvens presentes em algumas imagens analisadas. Para a análise foram utilizadas 3 imagens referentes aos anos 1985, 1995 e 2005, obtidas pelo satélite Landsat 5 TM e uma imagem do ano de 2014 de Landsat 8 OLS/TIRS, sendo todas processadas a partir do software ArcGIS Desktop V.10.1 e executadas sob classificação supervisionada, com auxílio o índice de vegetação NDVI, e através do algoritmo de Máxima Verossimilhança. Como análise complementar, foram discutidas as matrizes de confusão procedentes de cada classificação, inclusive das submetidas a filtro de área mínima mapeável com a intenção de minimização de erros e melhoria da eficácia do processamento. Concluiu-se que as quantidades referentes a Florestas e áreas urbanizadas aumentaram consideravelmente ao longo de vinte e nove anos, em 4,7 % e 9,1% respectivamente. Em contrapartida, as áreas de pastagens decaíram 13,3%. Acredita-se que a mudança na legislação tenha exercido influência nessa mudança, além da criação de áreas de conservação ao longo da área estudada e projetos de reflorestamento realizados. Foram obtidos melhores índices Kappa após a utilização do filtro de área mínima mapeável, revelando sua eficácia para melhoria dos resultados obtidos na classificação automatizada.
URI: http://repositorio.im.ufrrj.br:8080/jspui/handle/1235813/3037
Appears in Collections:TCC - Engenharia Florestal (Seropédica)

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