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    <title>Repositório Colecção:</title>
    <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/8994</link>
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    <pubDate>Sun, 02 Aug 2026 02:10:13 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-08-02T02:10:13Z</dc:date>
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      <title>Fatores Ambientais e Genéticos Relacionados à Produção In vitro de Embriões na Raça Gir</title>
      <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25850</link>
      <description>Título: Fatores Ambientais e Genéticos Relacionados à Produção In vitro de Embriões na Raça Gir
Autor: Coelho, Lethissia Amorim da Silva
Resumo: A presente dissertação investiga os fatores ambientais e genéticos que afetam a produção in&#xD;
vitro de embriões na raça Gir leiteiro, fundamentando-se na necessidade de aprimorar as&#xD;
técnicas reprodutivas em um contexto de crescente demanda por produção de alimentos. O&#xD;
Capítulo I investiga os fatores ambientais que influenciam a produção in vitro de embriões e a&#xD;
taxa de prenhez, destacando a relação entre variáveis climáticas, como estação do ano, e&#xD;
variáveis como idade e categoria da doadora sobre a competência oocitária e taxa de prenhez.&#xD;
Foram analisados dados de 15.894 aspirações foliculares de 3.682 doadoras, considerando a&#xD;
média de oócitos viáveis, a proporção de oócitos viáveis, taxa de blastocisto e a taxa de prenhez.&#xD;
Os resultados indicaram que o estresse térmico exerce uma influência negativa sobre a&#xD;
qualidade dos oócitos e, consequentemente, nas taxas de sucesso das transferências&#xD;
embrionárias. O Capítulo II amplia a discussão ao estimar parâmetros genéticos para&#xD;
características morfológicas dos oócitos, a produção in vitro de embriões viáveis e a taxa de&#xD;
prenhez. Foram utilizados 16.806 registros de aspiração folicular de 4.071 doadoras, coletados&#xD;
entre 2009 e 2024 em seis rebanhos de Minas Gerais. As análises foram conduzidas com&#xD;
modelos lineares mistos. As características analisadas incluíram o número e a porcentagem de&#xD;
oócitos viáveis, graus morfológicos e a taxa de prenhez, revelando que fatores genéticos têm&#xD;
um papel essencial no desempenho reprodutivo das doadoras. A soma das análises de ambos os&#xD;
capítulos destaca a importância de uma abordagem integrada que leve em conta tanto os fatores&#xD;
ambientais quanto genéticos na seleção de doadoras. Os dados obtidos possibilitam o&#xD;
desenvolvimento de estratégias de manejo que visem não apenas a qualidade dos oócitos, mas&#xD;
também a eficiência na produção e transferência de embriões. Dessa forma, a dissertação&#xD;
contribui para o entendimento das especificidades da raça Gir leiteiro e a necessidade de&#xD;
pesquisas focadas no aprimoramento das práticas de reprodução assistida, visando aumentar a&#xD;
produtividade e sustentabilidade da cadeia produtiva do leite no Brasil. Em conclusão, os&#xD;
resultados indicam que fatores climáticos adversos e características genéticas das doadoras&#xD;
impactam diretamente a produção de embriões in vitro e a taxa de prenhez, sugerindo que um&#xD;
manejo adequado e uma melhor compreensão dos aspectos zootécnicos têm potencial para&#xD;
otimizar a eficiência reprodutiva na raça Gir leiteiro. A pesquisa não apenas evidencia o cenário&#xD;
atual, mas também pontua direções futuras para o desenvolvimento das técnicas na produção&#xD;
animal.</description>
      <pubDate>Tue, 17 Jun 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/25850</guid>
      <dc:date>2025-06-17T00:00:00Z</dc:date>
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    <item>
      <title>Processamento físico de amostras de Urochloa spp. e seus efeitos na predição do valor nutritivo por espectroscopia de infravermelho próximo portátil</title>
      <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/24516</link>
      <description>Título: Processamento físico de amostras de Urochloa spp. e seus efeitos na predição do valor nutritivo por espectroscopia de infravermelho próximo portátil
Autor: Alves, Ariel Thais Rodrigues
Resumo: A espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) é uma ferramenta promissora para avaliar&#xD;
a qualidade de forragens de forma rápida e não destrutiva, embora seu desempenho possa variar&#xD;
conforme o processamento físico das amostras e o equipamento utilizado. Nesse contexto, o&#xD;
presente estudo teve como objetivo avaliar os efeitos do processamento físico de amostras de&#xD;
Urochloa spp. sobre a predição do valor nutritivo por NIRS portátil (NIRSp) de baixo custo.&#xD;
Foram analisadas 121 amostras de Urochloa spp., submetidas a quatro graus de processamento&#xD;
físico: amostras frescas (FR), secas (SC), secas e moídas a 2 mm (SM2) e secas e moídas a 1&#xD;
mm (SM1). As amostras foram coletadas a 50% da altura do dossel, picadas, homogeneizadas&#xD;
e submetidas aos diferentes graus de processamento, com seis espectros aleatórios obtidos para&#xD;
cada processamento utilizando um NIRSp (900–1700 nm; MyNIR, Spectral Solutions, São&#xD;
Paulo, Brasil). Os espectros obtidos foram relacionados a parâmetros bromatológicos, de&#xD;
digestibilidade e produção de gás: matéria seca (MS), matéria orgânica (MO), nitrogênio (N),&#xD;
fibra em detergente neutro (FDN), FDN corrigida para cinzas (FDNc), FDN indigestível&#xD;
(FDNi), digestibilidade in vitro da MS (DIVMS), digestibilidade in vitro da FDN (DIVFDN) e&#xD;
rendimento de metano in vitro (in vitro-CH4). Foram testadas 100 abordagens espectrais e os&#xD;
modelos foram calibrados por regressão por mínimos quadrados parciais (PLSR), com&#xD;
validação cruzada leave-one-out (LOOCV), e seu desempenho avaliado por coeficiente de&#xD;
determinação da LOOCV (R2 test), coeficiente de determinação da calibração (R2 train), erro&#xD;
quadrático médio da predição (RMSEP), raiz do erro quadrático médio de predição em % do&#xD;
valor médio observado (RMSEP%), inclinação da reta (slope), intercepto entre valores preditos&#xD;
e observados e erro absoluto médio (MAE). Os resultados demonstraram que o grau de&#xD;
processamento físico influenciou significativamente a qualidade preditiva dos modelos. As&#xD;
amostras FR mostraram menor precisão geral, mas desempenho viável para MS (R2 test = 0,82;&#xD;
RMSEP = 2,37), FDNi (R2 test = 0,72; RMSEP = 2,03) e N (R2 test = 0,55; RMSEP = 0,31;&#xD;
slope = 0,85; MAE = 0,0045). As amostras SC mantiveram alinhamento em MS (R2 test = 0,80;&#xD;
RMSEP = 2,36) e FDNi (R2 test = 0,78; RMSEP = 1,73). As amostras SM2 tiveram R2 test 0,59&#xD;
e 0,86 e RMSEP% 0,85 e 9,43 para MO e N, com alinhamento adequado, mas interceptos mais&#xD;
altos que SM1. As amostras SM1 apresentaram os maiores R2 test para MS (0,84), FDN (0,87),&#xD;
FDNc (0,86), FDNi (0,79), DIVMS (0,74) e DIVFDN (0,76), com RMSEP% até 11,48 e slopes&#xD;
próximos de 1. Por outro lado, in vitro-CH4 foi limitada em todos os graus de processamento&#xD;
(R2 test ≤ 0,39), com alta variabilidade e acurácia reduzida. Conclui-se que o NIRSp é uma&#xD;
alternativa eficaz e acessível para predição nutricional, especialmente quando associado ao&#xD;
preparo adequado das amostras, com potencial de aplicação direta em campo com uso de&#xD;
material fresco.</description>
      <pubDate>Thu, 27 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/24516</guid>
      <dc:date>2025-02-27T00:00:00Z</dc:date>
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    <item>
      <title>Impactos do grau de processamento físico da amostra na capacidade preditiva de um espectrômetro portátil do infravermelho próximo na estimativa do valor nutritivo de gramíneas Megathyrsus maximus (syn. Panicum maximum).</title>
      <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/24322</link>
      <description>Título: Impactos do grau de processamento físico da amostra na capacidade preditiva de um espectrômetro portátil do infravermelho próximo na estimativa do valor nutritivo de gramíneas Megathyrsus maximus (syn. Panicum maximum).
Autor: Carneiro, Priscila Pereira
Resumo: A espectroscopia no infravermelho próximo (NIRS) tem se consolidado como ferramenta promissora para análises em tempo real da composição química de gramíneas, melhorando o manejo nutricional e otimizando o consumo de forragem. Este estudo teve como objetivo avaliar o impacto do grau de processamento físico das amostras na capacidade preditiva de um espectrômetro NIRS portátil (pNIRS) para estimar parâmetros nutricionais e fermentativos de gramíneas do gênero Megathyrsus maximus. Foram coletadas 120 amostras ao longo de um ano em quatros locais (Seropédica, RJ; Lavras, MG; São João Del Rei, MG; Viçosa, MG) sob diferentes sistemas de manejo, estações do ano e estágios fenológicos, com alturas variando de 30 a 215 cm, e corte residual de 50% da altura inicial do dossel. As amostras foram seccionadas em partículas de 2 a 3 cm, pesadas, secas e moídas, obtendo-se quatro níveis de processamento: fresca (FR), seca (SC), seca e moída a 2 mm (SM2) e a 1 mm (SM1). Em cada nível de processamento foram realizadas seis varreduras espectrais por amostras, utilizando um dispositivo pNIRS (MyNIR, Spectral Solution), cobrindo uma faixa de absorbância de 900 a 1700 nm. Todas as calibrações foram realizadas utilizando métodos de química úmida como referência (matéria seca, MS; matéria orgânica, MO; nitrogênio, N; fibra insolúvel em detergente neutro, FDN; fibra insolúvel em detergente neutro corrigida para cinzas, FDNc; fração indigestível da fibra insolúvel em detergente neutro, FDNi, digestibilidade in vitro da matéria seca, DIVMS, digestibilidade in vitro da fibra insolúvel em detergente neutro, DIVFDN e rendimento de metano in vitro, CH4). Foram testadas 100 possíveis combinações de préprocessamento e os dados espectrais foram analisados por regressão de mínimos quadrados parciais (PLSR) e validados por validação cruzada leave-one-out em ambiente Python e o software estatísco R Studio. Foram comparados os valores do coeficiente de determinação para calibração (R2 train) e validação (R2 test), a raiz do erro quadrático médio de previsão (RMSEP), o erro médio absoluto (MAE), a inclinação da reta (Slope) e o intercepto. As calibrações mostraram desempenho superior em amostras com maior nível de processamento físico. Para MS, os melhores resultados foram obtidos com amostras FR apresentando R2 train e R2 test superiores a 0,75, RMSEP de 2,72, MAE de 0,0187 e um slope de 0,93 superando os demais níveis de processamento. Para MO, frações fibrosas e digestibilidade, o tratamento SM1 demonstrou melhores ajustes. Enquanto para N e CH4 os melhores resultados foram obtidos em amostras SM2. No entanto, todos os parâmetros analisados obtiveram bons resultados preditivos R2 train entre 0,70 e 0,78 para FR, seguindo a ordem N&gt;FDNi&gt;DIVFDN&gt;FDNc&gt;FDN. Para parâmetros como DIVMS e rendimento de CH4 a capacidade preditiva foi intermediária (0,62 e 0,67, respectivamente), mas ainda promissora para uso em campo. Apesar de amostras moídas apresentarem maior robustez estatística, os modelos obtidos com amostras frescas mostraram-se viáveis para aplicação prática. Conclui-se que o pNIRS apresenta potencial para estimativas nutricionais em forragens tropicais Megathyrsus mamiximus, minimamente processadas, podendo auxiliar no manejo nutricional de ruminantes com maior eficiência e menor custo.</description>
      <pubDate>Wed, 26 Feb 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/24322</guid>
      <dc:date>2025-02-26T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Análise colorimétrica das concentrações de fósforo em alimentos para animais através de imagem em substituição à espectrofotometria</title>
      <link>http://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23194</link>
      <description>Título: Análise colorimétrica das concentrações de fósforo em alimentos para animais através de imagem em substituição à espectrofotometria
Autor: Mattos, Suellen Sobrinho França
Resumo: A avaliação das concentrações de fósforo em alimentos para animais é um ponto chave para&#xD;
suprimento nutricional, utilização eficiente de insumos e redução da sua excreção urinária e&#xD;
fecal. Os métodos padrão para a quantificação de fósforo em alimentos são baseados em prévia&#xD;
digestão em ácidos nitrico:perclórico e reações colorimétricas de intensidade de azul, em&#xD;
espectrofotometria a 725nm. A aquisição e operacionalização de um equipamento de&#xD;
espectrofotometria é um desafio, principalmente quando se avalia um alto quantitativo de&#xD;
amostras, o que é comum na avaliação de alimentos para animais. Objetivou-se avaliar o uso&#xD;
de imagens de smartphone ou de scanner como substituição à espectrofotometria na&#xD;
quantificação de fósforo em soluções minerais de alimentos para animais. Foram avaliadas 48&#xD;
amostras de alimentos, sendo forragens, ingredientes da alimentação animal e concentrados&#xD;
comerciais, divididas em 3 grupos de 16 amostras. Após digestão ácida e diluições, as soluções&#xD;
minerais tiveram o fósforo dosado por reação colorimétrica do fósforo-molibdato e suas&#xD;
soluções de leitura sistematizadas em microplacas de ELISA com 96 poços, sendo 4 rodadas&#xD;
de análise realizadas de forma subsequente, com amostras e padrões pipetados em&#xD;
quadruplicatas por placa. Foram gerados padrões de 0 a 1,4 a cada 0,2 mg de fósforo na solução&#xD;
de leitura. Os valores de absorbância de cada cubeta foram obtidas em espectrofotômetro de&#xD;
microplacas e imagens de smartphone e scanner foram obtidas sequencialmente. As imagens&#xD;
foram segmentadas e em cada cubeta foi amostrada um círculo de 10 pixels de diâmetro, sendo&#xD;
obtidos os valores de mínimo, máximo, média, mediana e desvio padrão das camadas vermelho,&#xD;
verde e azul (RGB). Foram realizadas estimativas das concentrações de fósforo utilizando-se a&#xD;
regressão linear entre a absorbância em função das concentrações de fósforo nos padrões e&#xD;
alternativas substituindo a absorbância por cada um dos parâmetros avaliados nas imagens,&#xD;
exceto desvio padrão. Foram calculadas a repetibilidade e os limites de detecção (LOD) e&#xD;
quantificação (LOQ). A absorbância se relacionou negativamente com os parâmetros RGB das&#xD;
imagens, sendo observada maior dispersão nas imagens de scanner em comparação ao&#xD;
smartphone. Maior desvio padrão entre os pixels foi observado nas imagens de scanner.&#xD;
Menores valores de repetibilidade, LOD e LOQ de 19%, 0,003 e 0,010 mg foram observados&#xD;
usando a absorbância como preditor. As imagens obtidas através de um de smartphone&#xD;
apresentaram de um modo geral, valores inferiores de repetibilidade, LOD e LOQ em&#xD;
comparação ao scanner. Os parâmetros média da camada vermelha e média e mediana da&#xD;
camada verde, em imagens de smartphone, apresentaram maior potencial por desempenho&#xD;
próximo, porém inferior ao observado com a absorbância. Conclui-se que imagens de&#xD;
smartphone apresentaram potencial superior ao scanner como uso em substituição à&#xD;
espectrofotometria para a dosagem de fósforo pelo método colorimétrico de fósforo-molibdato.&#xD;
As camadas vermelho e verde se mostraram com maior potencial preditivo e sensibilidade para&#xD;
limites de detecção e quantificação inferiores ao azul. O aprimoramento de técnicas do uso de&#xD;
smartphone para desempenhos equivalentes ao da espectrofotometria pode viabilizar o uso de&#xD;
smartphones para dosar fósforo em amostras de alimentos para animais.</description>
      <pubDate>Thu, 29 Feb 2024 00:00:00 GMT</pubDate>
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